Neuronales Netz Archive - Raumfahrer.net

Dr. Sebastian Wolfschmidt (hinten) und Christopher Staub arbeiten gemeinsam an der Berechnung des Langzeitverhaltens von Galaxien. (Foto: Lisa Krügel/Universität Bayreuth)

Feb 5 2024

Uni Bayreuth: KI-Nutzung in der Astrophysik

Astronomie, Top-Meldungen / AI, Astrophysik, Keylab HPC, KI, Neuronales Netz, Supercomputing, Universität Bayreuth

Bayreuther Wissenschaftler erforschen die Struktur und das Langzeitverhalten von Galaxien mithilfe mathematischer Modelle, basierend auf Einsteins Relativitätstheorie. Ihr innovativer Ansatz nutzt ein tiefes neuronales Netz zur schnellen Vorhersage der Stabilität von Galaxie-Modellen. Dieses auf künstlicher Intelligenz basierende Verfahren ermöglicht eine effiziente Verifizierung oder Falsifizierung astrophysikalischer Hypothesen in Sekunden. Eine Pressemitteilung der Universität Bayreuth. Quelle: Universität […]

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Elektronendichte der oberen Ionosphäre rund um die Erde zu einem Zeitpunkt des Tages (0:00 Uhr Universalzeit): hohe Dichten in Rot, geringe in Blau. Die weiße Linie markiert den geomagnetischen Äquator. Daneben die beiden Pol-Ansichten desselben Modells. (Abbildung: CCBY 4.0 Smirnov et al. (2023) - Scientific Reports (https://doi.org/10.1038/s41598-023-28034-z))

Mai 2 2023

Ein präziseres Modell der Ionosphäre der Erde

Erde, Physikalische Grundlagenforschung, Raumfahrt, Satelliten, Top-Meldungen / Elektronendichte, Erde, Funksignale, GFZ, GNSS, Helmholtz-Zentrum Potsdam, Ionosphäre, Neuronales Netz

Die Ionosphäre, der Bereich 60 bis 1000 Kilometer über der Erde, beeinträchtigt mit ihren elektrisch geladenen Teilchen die Ausbreitung von Funksignalen der globalen Satellitennavigationssysteme (GNSS). Für deren geforderte immer höhere Präzision ist das ein Problem – in Forschung wie in Anwendung, etwa im Bereich autonomes Fahren oder für die genaue Bestimmung der Umlaufbahn von Satelliten.

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MAPHEUS 12 beim Start. (Bild: DLR (CC BY-NC-ND 3.0))

Okt 21 2022

Nervenzellen im All: Experimente und ein „Spion“ in Schwerelosigkeit

Raketen, Raumfahrt, Top-Meldungen / 007/Blofeld, adesso SE, Christian Liemersdorf, DLR, ESRANGE, Felix Huber, GraviPlax, GSOC, HCC, Höhenforschungsrakete, Jens Hauslage, Krebs, MAPHEUS, MAPHEUS 12, MEA, MORABA, Neuronales Netz, Raketenstart, RAMSES, Schwerelosigkeit, SOMEX/ARNIM-II, SVALIN, Thomas Voigtmann, TiHo, Trichoplax adhaerens

DLR-Höhenforschungsrakete MAPHEUS-12 hat sieben Experimente für rund sechs Minuten in die Schwerelosigkeit gebracht. Die 1,6 Tonnen schwere Rakete hob vom Startplatz ESRANGE in Nordschweden ab und erreichte eine Höhe von 260 Kilometern. Mit an Bord waren Versuche mit den Schwerpunkten der Gravitationsbiologie und Materialphysik. Eine Pressemitteilung des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR). Quelle:

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Die Dauer, wie lange Schnee auf dem Boden liegt. Die Abweichung ist in Tagen pro Jahr angegeben. Der erste Wert "sig. 5%" gibt das statistische Konfidenzintervall an, d.h. die Zuverlässigkeit der berechneten Trends. (Grafik: Claudia Notarnicola / Eurac Research)

Sep 22 2022

MODIS-Satellitendaten mit mathematischen Modellen: Zwei Wochen weniger Schnee auf den Bergen

Erde, Raumfahrt, Satelliten, Top-Meldungen / El Chichon, Erdbeobachtung, Eurac Research, Klimawandel, MODIS, NASA, Neuronales Netz, Planet Erde, Satellitenbilder, Schnee, Schneedecke

Im Durchschnitt zwei Wochen weniger Schnee auf den Bergen im Vergleich zu den 80er Jahren. Eine neue Studie von Eurac Research bestätigt die negativen globalen Entwicklungen. Eine Pressemitteilung von Eurac Research. Quelle: Eurac Research 22. September 2022. 22. September 2022 – Während ein besonders trockener Sommer zu Ende geht, hofft man nun auf eine Wintersaison

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Jun 11 2022

UFZ: Vom Weltall aus Grünland bewerten

Erde, Raumfahrt, Satelliten, Top-Meldungen / Biodiversität, Copernicus, Erdbeobachtung, Fernerkundung, GMES, Grünland, KI, Klimawandel, Landnutzung, maschinelles Lernen, Neuronales Netz, Sentinel-2, UFZ, Verbuschung

UFZ-Forscher entwickeln eine Methodik, mit der sie aus Satellitendaten dank Künstlicher Intelligenz bestimmen können, wie intensiv Wiesen und Weiden genutzt werden. Eine Pressemitteilung des Helmholtz-Zentrums für Umweltforschung (UFZ). Quelle: Helmholtz-Zentrum für Umweltforschung (UFZ) 9. Juni 2022. 9. Juni 2022 – Extensiv genutztes Grünland beherbergt eine hohe Artenvielfalt, übernimmt als Kohlenstoffspeicher eine wichtige Funktion für den

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Apr 20 2022

Neuronales Netzwerk kann Baumhöhen von Satellitenbildern ablesen

Erde, Raumfahrt, Satelliten, Top-Meldungen / Biomass, CNN, Copernicus, Deep Learning, EcoVision Lab, Erdbeobachtung, ETH Zürich, GEDI, Global Canopy Height Map, Klimawandel, machine learning, maschinelles Lernen, Neuronales Netz, Sentinel-2, Wald, Weltkarte

Mit Hilfe eines künstlichen neuronalen Netzwerks haben ETH-Forschende eine erste hochaufgelöste globale Vegetationshöhen-Karte aus Satellitenbildern für das Jahr 2020 erstellt. Die Karte könnte entscheidende Hinweise gegen den Klimawandel und das Artensterben liefern. Eine Pressemitteilung der ETH Zürich. Quelle: ETH Zürich. 20. April 2022 – Seit letztem Jahr befinden wir uns in der UN-Dekade für die

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Dez 8 2021

Neuronales Netz analysiert Gravitationswellen in Echtzeit

Astronomie, Kosmologie, Top-Meldungen / AEI, DINGO, Gravitationswellen, GW150914, machine learning, maschinelles Lernen, MPI-IS, Neuronales Netz

Forschende trainieren ein neuronales Netz darauf, in nur wenigen Sekunden die Eigenschaften verschmelzender schwarzen Löcher anhand der abgestrahlten Gravitationswellen präzise abzuschätzen. Das Netzwerk bestimmt die Massen und Eigendrehimpulse der schwarzen Löcher, sowie wo am Himmel, in welchem Winkel und wie weit von der Erde entfernt die Verschmelzung stattgefunden hat. Eine Pressemitteilung des Max-Planck-Instituts für Intelligente

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Sep 8 2021

Chancen und Grenzen von KI in der Klimamodellierung

Erde, Top-Meldungen / Erde, Erdsystemmodellierung, ESM, GFZ, KI, Klimamodellierung, Klimawandel, Maschinellen Lernen, Neuronales Netz

Erdsystemmodelle sind die wichtigsten Werkzeuge, um den physikalischen Zustand der Erde quantitativ zu beschreiben und – beispielsweise im Rahmen von Klimamodellen – vorherzusagen, wie er sich in Zukunft unter dem Einfluss der menschlichen Aktivitäten verändern könnte. Eine Pressemitteilung des Helmholtz-Zentrum Potsdam – Deutsches GeoForschungsZentrum GFZ. Quelle: GFZ. 8. September 2021 – Wie die vermehrt eingesetzten

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